杨隆志，李 洁，诺伊莉莎，汤姆·皮克特

（诺森比亚大学 工程与环境学院 计算机与信息科学系，英国）

0 引 言

互联网络和设备数量的增长导致了组织中数据的爆炸性增长。这些数据越来越多地被用来通过分析提供见解，从而为关键业务决策提供信息。商业和非商业组织正在进行的数字化促进了这一增长，物联网（IoT）的日益广泛使用也是如此。物联网设备收集来自各个领域的信息，如健康、能源、天气、商业、交通、教育和制造业，并打算对社会和环境产生积极的影响。大量的信息通常被称为“大数据”，即收集、挖掘、分析和可视化，以发现行为趋势和模式，为决策提供信息。

与大数据相关的常见挑战是存储和分析收集的数据集，及时提供见解，从而加快和改进决策过程，支持实现组织目标。作为一种常见的副作用，安全性和隐私性已经成为组织内部与数据存储和使用相关的关键问题之一。这是由于道德背景、法律背景的变化、网络犯罪的扩散、恶意内部人员的增加以及近年来导致大规模安全漏洞传播的新攻击技术。由于意外信息泄露和对电网、卫生、教育等各种自动化系统的有组织黑客攻击，这种机器和互联的增加将导致银行、政府和其他私人及公共系统的网络安全问题大幅增加。

当在利用大数据集进行决策的组织中不应用数据治理时，上述挑战就变得至关重要。这些挑战共同推动了开发大数据治理框架的需求，以指导大数据在当前决策中的使用，并确保大数据的质量和可用性可供未来使用。……