朴美花 陈长胜 李依瞳 姚 帅

（1.吉林省气象台，吉林长春 130062；2.吉林省气象科学研究所，吉林长春 130062；3.长白山气象与气候变化吉林省重点实验室，吉林长春 130062）

1 引言

雾是悬浮在近地面层大气中的大量微细乳白色水滴或冰晶的可见集合体，依据当时的能见度可以将其分为轻雾、大雾、浓雾、强浓雾和特强浓雾5个等级[1]。雾是吉林省较常见的灾害性天气之一，多发于盛夏和初秋，对交通运输、空气质量、人体健康等方面有着重要影响[2]。

近年来，随着探测手段的不断进步，特别是数值模式提供的能见度及其相关要素的定量预报产品，使得对雾的监测和预报水平有所提升，但对相关数值预报产品的针对性检验较少，解释应用能力仍然存在不足，尚不能满足经济发展对雾害的监测预警及防灾减灾的业务需要[2-7]。一般来说，6月受冷涡天气影响，大气不稳定，出现大雾频次相对较少，且持续时间较短，这更增加了雾的预报难度[8]。因此加强对初夏大雾发生发展规律的认识，检验数值预报模式的预报能力，有助于提高雾的精细化预报水平。

本文利用常规观测资料和EC、Grapes_GFS、Grapes_MESO、NCEP以及Japan等数值模式预报产品，分析了2020年6月10日吉林省一次大雾天气的天气背景，着重检验各个数值模式对此次过程的预报能力，以期加强对吉林省大雾天气特点和数值模式与预报能力的认识，为吉林省大雾天气预报预警提供参考依据。

2 天气实况特征

2020年6月9日20时—10日08时吉林省中东部出现大范围轻雾或雾天气。……