韶关学院智能工程学院 谭伟健 赵其湛 陈水龙 黄梓清 夏 薇 洪远泉 周永明

针对垃圾分类存在的问题，本文提出一种具有AI人脸识别和垃圾识别功能的垃圾桶设计方案。用户通过人脸识别验证身份登录控制系统并在投放区域放置垃圾，系统调用卷积神经网络算法对垃圾进行识别并自动分类。同时搭配管理端APP，便于管理员及时对垃圾桶进行清理和维护。通过AI识别功能进行垃圾的智能分类，以及系统对于用户及时的反馈，可以提高用户的垃圾分类知识和个人对垃圾分类的积极性。

随着可持续发展越来越受人们的关注，对垃圾进行有效合理地分类处理也愈受重视。垃圾分类是一个世界范围的环境治理热点议题，也是经济高度发达国家在面对日益增长的垃圾产生量时必然选择的道路。在人工智能的大背景下，人们的日常生活中出现了越来越多的智能系统，其中，智能垃圾桶以及智能垃圾分类系统也慢慢地出现在人们的日常生活中。然而，市面上大部分智能垃圾桶都是采用扫二维码或者是磁感应ID卡来对用户进行交互的，存在二维码安全问题和ID卡携带不便问题，还有部分智能垃圾箱是用户将垃圾投入对应分类的垃圾箱的方式进行鼓励，然而这对于缺乏分类意识的用户是个考验，以及垃圾分类错误会给环卫工人带来负担。

针对这些问题，本项目提出了一种AI人脸识别垃圾桶设计方案。系统的硬件部分有摄像头、智能显示屏、机械装置、传动装置等模块组成。……