王星河，王红军，刘国庆

（北京信息科技大学机电工程学院，北京 100192）

0 引言

数控机床在现代制造装备业中发挥着不可替代的作用，和机械、航天、铁路等各行业的发展都紧密相连，已经成为制造业发展不可或缺的基础设备。数控机床的结构较为复杂，往往故障也较复杂和隐蔽[1]。滚动轴承作为数控机床中的重要部件，出现故障时会影响机床的工作状况，严重影响产品的加工精度，因此及时发现轴承故障并排除是非常必要的[2]。滚动轴承发生故障往往表现为振动变化，当滚动轴承未发生故障时，振动信号往往较为平缓，没有突变成分；但发生故障时，接触故障部位的元件就会发生冲击振动，其振动形式就会发生变化，因此，振动信号处理方法是识别轴承故障的主要方法[3]。传统的运用解调分析方法处理轴承故障信号时，在对频域中的共振频带进行提取时[4]，要靠人的直观感觉去定位共振频带的中心频率和带宽，具有一定的弊端[5]。本文运用谱峭度法能自适应地寻找共振频带，准确诊断出轴承故障。

1 轴承故障成因及特征

由于轴承工作环境和作用的不同，其结构也各式各样，但基本结构有四大部分：内圈、外圈、滚动体和保持架[6]。①内圈：通常固定在轴颈上随轴一起转动，其外表面有供滚动体运动的滚道；②外圈：通常固定在轴承座或壳体上，作用是支撑滚动体，其内表面也有供滚动体运动的滚道；③滚动体：装在内圈和外圈之间，是轴承中受力的地方，其中的个数、形状决定了轴承运转的时效；……