何 峥

（中国人民解放军新疆军区南疆军区信息保障队，新疆 喀什 844000）

0 引言

云计算服务能由使用者本人选择内容和方式，以便更好地利用现有资源来学习，除了能为学习者带来便利外，还能降低教育管理的成本，使传统教育模式发生改变。 如何融合网络环境中的共享数据，提升网络学习的效率，强化信息资料之间的共享，成为当前需要讨论的问题。

1 数据融合的概念与分类

1.1 数据融合的概念

网络时代的到来虽然使人们能从网络上获得更多的信息，但是同时也让信息愈发碎片化，而数据融合能够有效解决该问题。 数据融合的目的在于对碎片化的信息，按照最终的目的与需求进行重新提取与融合，形成一个数据资源集合，以达到信息使用者所要达到的目的。 但在这一过程中，如果信息数据的标准传输模式出现差错，就容易产生信息孤岛问题。 网络学习环境是孤岛问题多发区， 因此作为跨学科领域，数据融合需要考虑多种复杂因素，并且有必要建立信息标准体系，以防止数据共享过程出现问题。

1.2 数据融合分类

大数据时代的数据融合是多方向的信息汇总，其中包括传统科学和新兴科学， 传统科学类目中主要包括数学、通信以及计算机网络，新兴科学则主要包括机器学习、人工智能和在线沟通等项目。 在数据融合中，主要的技术有假设检验、聚类分析和机器学习，用这些技术对数据库进行分析，属于决策级别融合。随着互联网的发展， 网络学习环境的数据构建主要用到同类与异类数据的融合。……