吴伊珏

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2103-5042-0112

摘  要：随着互联网的快速发展，网络已成为人们生活不可或缺的一部分。在互联网背景下，基于读者兴趣导向构建图书馆网络推荐模式，是满足读者阅读需求和文献需求的必然要求，也是新时代下推进图书馆运行模式改革和创新的必然要求。对此，该文在简要阐述图书馆网络推荐模式的基本概念基础上，结合当前图书馆图书推荐工作存在的突出问题，对基于读者兴趣的图书馆网络推荐模式的构建提出具体的建议。

关键词：图书馆  读者兴趣  图书推荐  推荐模式

中图分类号：G250                             文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）03（b）-0173-03

Discussion on the Library Network Recommendation Model Guided by Readers' Interest

WU Yijue

（Xiamen Library， Xiamen， Fujian Province， 361021  China）

Abstract： With the rapid development of the Internet， the network has become an indispensable part of people's life. Under the background of Internet， the construction of library network recommendation mode based on reader interest orientation is the inevitable requirement to meet the readers' reading needs and literature needs， and also the inevitable requirement for promoting the reform and innovation of library operation mode in the new era. Based on the basic concept of library network recommendation mode， combined with the outstanding problems existing in the current library book recommendation， the paper puts forward some concrete suggestions for the construction of library network recommendation mode based on readers' interest.

Key Words： Library; Reader interest; Book recommendation; Recommendation mode

图书馆是为用户提供信息服务的平台和场所[1]。近年来，伴随着互联网的快速发展，我国公共图书馆和高校图书馆均获得了较快的发展。根据2019年4月16日由中国新闻出版研究院发布第十六次全国国民阅读调查结果可知：我国成年国民综合阅读率为80.8%，数字化阅读接触率为76.2%，较2017年上升3.2个百分点，纸质图书阅读率为59%，与2017年基本持平。当前，我国正在推进以国家图书馆为核心，以省级数字图书馆为主要节点，覆盖全国公共图书馆的数字图书馆虚拟网。在此背景下，基于读者兴趣导向，发挥互联网的优势，构建图书馆网络推荐模式成为当下的重要研究课题。

1  图书馆网络推荐模式的基本概念

图书馆网络推荐模式是在尊重“以人为本”的基本理念基础上，以网络图书馆为信息服务载体，基于用户需求和个性化特征为用户提供够满足其个性化阅读需求的一种图书推荐模式。与传统的图书推荐模式，图书馆网络推荐模式的优势体现在3个方面：第一，服务不受时空限制[2]。用户可以根据自身时间安排，随时随地获取个性化的图书推荐服务。第二，服务方式的个性化和多元化[3]。第三，服務内容的个性化，即基于读者阅读兴趣提供个性化的丰富的图书推荐、文献推荐等。网络推荐模式是基于用户的特征和借阅选哪个为数据挖掘对象，以用户的兴趣特征和潜在需求为导向，为用户提供的高关联、智能化、个性化的推荐服务，其侧重关注用户兴趣点和需求点，侧重信息服务提供的及时性、准确性，侧重服务方式的智慧化、便捷化和个性化。

2  当前图书馆图书推荐工作中的主要问题

图书馆以满足读者兴趣需求，为读者提供个性化的服务为主要工作内容[4]。目前，在图书馆图书推荐工作中存在的一些突出问题，集中体现在以下几个方面。

2.1 图书推荐模式单一，新书宣传力度不足

目前，大部分图书馆都引入了图书信息集成管理平台，采购的新书在图书馆采购名录编制完毕后，会自行出现在新书推荐名单中，图书馆工作人员无需再将新书名单在图书馆内展示或借助图书馆的查询设备展示，基于用户需求的个性化的信息较少，新书推荐的有效性较低[5-6]。

2.2 图书推荐内容有待优化

一般而言，读者根据需求检索书籍信息，推荐信息应当有所侧重，图书馆新书推荐系统应当在对书籍信息梳理、整合之后，为读者提供最契合其需求的书籍。但是，当前的推荐内容中，侧重对读者信息的罗列和展示，而基于学生搜索习惯和兴趣点的个性化内容推荐功能依然不足，读者所获得的推荐内容依然受其搜索关键词的局限。

2.3 图书推荐的形式有待进一步拓展

伴随信息技术水平的提升、网络覆盖范围的增大，越来越多的读者将微信作为主要的社交工具。鉴于这种社会背景，图书馆应当提升对微信等媒介平台的关注度，让新媒体平台成为为读者发送书籍信息的主要媒介。目前，图书馆在微信、微博等平台方面运用力度不足，这些优秀的信息推送载体的传播优势并未得到充分激发。

3  基于读者兴趣的图书馆网络推荐模式的构建提出具体的建议

在简要分析当前图书馆图书推荐工作存在的突出问题的基础上，下文侧重对基于读者兴趣的图书馆网络推荐模式的构建提出具体的建议，内容如下。

3.1 基于读者的兴趣需求，构建图书馆读者兴趣模型

为确保推荐信息具有突出的实效性、精准性，图书馆的个性化推荐系统应当尽可能获得用户多个维度的信息，且依据所搜集到的信息构建兴趣模型，便于依据读者需求的变化更新推荐条件。兴趣模型的构建基础是读者阅读喜好、阅读规律等有关信息，也就是图书馆要通过多种途径搜集读者的这些信息，然后依照一定的标准分类，最后形成动态模型，便于为读者推动与其需求相一致的书籍信息。一般而言，读者兴趣模型应当涉及3个方面的信息：一是读者积极提供阅读有关信息;二是系统智能搜集读者阅读信息;三是调动读者阅读兴趣且推送有关书籍信息。在实际情况下，读者的阅读喜好会伴随时间的发展产生变化，为此兴趣模型可细分为储存记忆、固定喜好、短期喜好这3个模块。读者模型构建的对象主要有2种，分别是个体读者与群体读者，所谓群体读者，就是有共同阅读喜好的读者所构成的群体。

3.2 基于读者兴趣模型分析，深度分析读者的阅读倾向

图书馆是传播知识的场所。基于读者兴趣模型分析，可以对读者的阅读倾向进行有效的分析，将读者对书籍类型的需求作为标准进行分类，可以将图书馆的服务对象分成叙述群体、教师群体以及社会读者群体。具体如下：第一，学生群体。学生群体对图书馆书籍的需求较为复杂，这与学生本身的特性有密切的关系。例如：低年级大学生会将该专业书籍与文学类书籍作为主要的阅读内容，大三年级的学生会将各种证书考试书籍比如计算机书籍、英语类书籍作为主要的阅读内容;大四学生已经将精力放在就业方面，所以公务员考试用书、职业规划类书籍是这类学生的阅读重点;对于要考研的学生而言，主要阅读的是学术类期刊、研究专著等。鉴于此，图书馆应当依据各学段学生对书籍的需求提供准确的服务。第二，教师群体。教学与科研是教师的主要工作内容之一。教师对书籍的需求通常具有显著的专业性特点，他们阅读的一般都是本专业的书籍，比如：理论知识类书籍、学术研究类书籍，通常不会涉猎其他专业的书籍，为此这类读者的阅读喜好比较稳定，变化的概率较低。第三，社会读者群体。后勤保障人员、行政工作者等也是重要的阅读群体。这类读者在阅读方面主要呈现出两个特点：一是为了提升工作能力，阅读一些文书写作等和工作有关的书籍;二是为缓解工作压力，阅读一些杂志类书籍。

3.3 基于读者兴趣及阅读倾向，建立个性化的网络推荐系统

伴随社会的发展，人本理念逐渐深入到社会的各个层面，人们开始关注个体间的差异性，在这种社会背景下，个性化信息服务逐渐成为图书馆服务提供模式的发展方向。依据有关文献可知，快速地获取信息能够让人们的时间成本、精力成本降低。图书馆个性化推荐系统能够依据读者的阅读喜好，为读者提供高效的信息推荐服务，让读者便捷地获取书籍信息，从而提升读者对图书馆的满意度和忠诚度。将个性化推荐系统引入到移动图书馆中，并确保推荐系统的高效、稳定运行是图书馆转变服务模式的重要表现，是图书馆服务机制健全的象征。图书馆在建立个性化的网络图书推荐系统时，应注意如下几点。

3.3.1 对读者兴趣和需求进行充分调研，确定推送内容

图书馆应当在开展深入调研、全面掌握读者需求的基础上确定选题。将社会焦点、新闻事件、假日、季节等作为主要内容，以专题的方式为推荐书籍，比如：在国庆节、五一劳动节推荐旅游类书籍，在父亲节、母亲节等节日推荐感恩类书籍，在建党日、建军日等节日推荐历史类书籍。需要指出的是，图书馆应灵活掌握每个专题的推荐时间，及时根据活动开展情况更换相应的书籍。

3.3.2 注重推送形式的改进和创新

图书馆应当打造线上线下相结合的个性化的推送形式。具体而言：一是预先编写好图书目录与有较强吸引力的宣传语，在推出专题时在学校内部网、图书馆官网上发布消息，并设计图画与文字兼具的海报，放置在书库入口、图书馆入口处等，使更多的读者了解到活动的内容并积极参与;二是利用微信、微博等新媒体平台宣传专题活动，让更多的读者了解;三是利用举办培训讲座的机会讲解专题活动所推荐图书的主要内容;四是将专题书架放置在醒目地点，并制作吸引人眼球的标志。

3.3.3 提升图书推荐过程中的读者参与度，提升图书馆网络推荐工作的有效性

图书馆工作人员应当利用多样化途径和读者进行互动、沟通，认真听取读者的建议与意见，提升推荐活动的实效性;还应给予活跃读者较高的关注度，每类书籍都有一些忠实的读者，这些读者对某个主题的书籍有强烈的阅读兴趣，并且对该主题有比较深刻的认识，可和这些读者进行充分交流，以提升书目推荐活动的实际效果。为读者提供服务的同时，图书馆工作者也应重视自身知识的丰富与能力的提升，这样才能更好地服务读者。

3.4 积极探索图书馆读者社群模式，建构环套式阅读推荐模式

在网络覆盖范围不断增大的当今时代，人与人之间传统互动关系已逐渐转变为群体和群体间的互动关系。在信息技术的推动下，大众阅读逐渐由个体行为演变为群体行为。利用大数据技术，图书馆能够将读者分为几个大的群体，这样便能够更精准地推介书籍。这种以读书为纽带广交天下好友的方式依托互联网技术能够取得更好的效果。推荐书籍时，便会同时出现在书友的新书推介栏目中。读者还能够在新书推介栏目的下方发表自己的观点。当前，“书友”“读哪些”等以书会友型APP大量上市，在很大程度上推动了互联网文化的发展。图书馆也应参考这些APP的特点与运行规律，不断丰富与创新书籍推荐系统。

因此，图书馆可以尝试依据读者需求推出读者网络社群，互荐优秀书籍。例如：读者先在平台进行注册，录入自己阅读完成并且认为具有推荐价值的书籍名称，并阐述推荐理由。在系统将读者所录入的信息进行汇总、梳理后，如果雙方有共同喜欢的书籍，系统便能够匹配为书友。个人的潜能在被他人关注之后会得到充分调动，双关的书友都是阅读喜好、受教育程度、价值理念近似的读者，这样所推荐的书籍与读者的需求更契合。在书友这种荐书模式下，书友在共同的阅读喜好的基础上互相探讨、评鉴，进而构建成阅读范围不断增大的阅读体系。总之，这种推荐方式，能够让读者牢固掌握书籍的选择权，这样便提升了阅读效果。读者网络社群不但能够增进读者和读者间的交流，还能够增进读者和书籍创作者间的交流。

4  结语

互联网时代下，图书馆网络推荐是图书馆图书推荐体系的重要构成部分，也是备受读者青睐的一种图书推荐模式。在图书馆网络推荐中，必须高度重视读者群体阅读倾向的分析和读者阅读兴趣的分析，充分利用现代的大数据技术精准地定位读者的需求，为读者提供智能化、个性化和精准性的图书推荐服务，满足读者个性化、多样化的阅读需求，提升读者获取知识的效率和质量，充分发挥图书馆在知识服务和知识传播中的重要角色作用。

参考文献

[1] 孙占萍，孙春歌.大学图书馆专题推荐模式的探索与分析——以哈尔滨工业大学（威海）图书馆为例[J].内蒙古科技与经济，2017（15）：131-132.

[2] 韩冬慧，韦合普，李娟，等.大数据背景下高校移动图书馆个性化推荐平台研究——以四川高校图书馆为例[J].四川图书馆学报，2017（3）：21-24.

[3] 武洪兴.基于网络社群的高校图书馆图书推荐模式探析[J].新世纪图书馆，2019（12）：57-61.

[4] 黎雪微，应时，周寅.基于用户兴趣迁移的网络图书推荐模型研究[J].图书馆学研究，2019（22）：56-65.

[5] 赵娜.高校图书馆思想政治教育功能研究[D].中国矿业大学，2020.

[6] 郝琳琳.人工智能技术在公共图书馆导视系统中的应用[D].南昌大学，2020.