黄海波

(崇左幼儿师范高等专科学校,广西崇左 532200)

0 引言

网络入侵行为对于终端计算机与终端操作用户所带来的损失是巨大的,且终端设备在运行稳定运行过程中,一旦受到网络的入侵,便极易出现主机瘫痪、文件损坏等问题,严重情况下,甚至会对网络造成不可挽回的威胁[1]。综合有关互联网监察单位对网络入侵的研究,发现网络入侵现象存在覆盖的影响范围广、危害性强等特征。而针对此种问题,有关单位已对此提出了针对性的解决措施,包括安装计算机防火墙软件、安装计算机病毒查杀工具等。但由于网络入侵的形式是多元化的,且随着计算机技术的更新网络入侵的方式也随之更新。因此,传统的IDS与网络入侵检测方法,已无法满足对网络入侵的精准化与实时检测需求。为了降低网络入侵对终端带来的损害,提出一种人工蜂群算法,此种算法在应用中又被称为A B C算法。此算法的提出最早受到蜂群集聚的启发,也属于模仿蜜蜂群居行为所提出的一种优化类型算法[2]。在使用此算法的过程中,无须掌握或定位问题的细致化信息,只需要对问题解决方法进行优劣对比,并在局部或个体优化的过程中,寻找并定位全局最优解即可。提出的算法具有对数据信息收敛效率高的优势,而本文也将在人工蜂群算法的应用下,结合多变量决策,设计一种网络入侵检测方法,以此解决由于网络入侵对终端造成的影响,提升终端运行的安全性与稳定性。……