路黎明

(安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南 232000)

0 引言

图像融合是一种图像增强技术,它是将多个不同传感器所获取的同一场景图像融合成一幅新的图像,融合后的图像结合了源图像中的优势,得到了一张更清晰的图像,消除了源图像中的冗余信息,使源图像中的细节更加丰富[1]。目前图像融合技术的应用日益广泛,该领域已成为当今研究热点之一。图像融合技术已经渗透到各个领域中,例如遥感、军事、医学等方面。

红外与可见光图像的融合是图像融合领域研究热点之一,红外传感器可以对物体进行热辐射成像,并且能够探测出场景中热目标,红外传感器可以全天工作。但是红外传感器捕获的图像比较模糊,图像分辨率不够高;而可见光传感器所捕获的图像比红外传感器所捕获的图像拥有较更高的分辨率与对比度,图像中的信息比较丰富。因此,红外与可见光图像的融合比单传感器所捕获的图像细节信息更加丰富,并且存在几乎所有对象的固有特征。红外与可见光图像融合所得到的图像具有高空间分辨率和丰富的细节,更适合人类视觉感知。

1 图像融合的三个层次

图像融合可分为三个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。三个融合层次中最低的是像素级融合,像素级融合是直接对源图像的灰度数据进行处理操作。对源图像处理后,会得到比源图像拥有更多细节信息,如边缘和纹理信息,方便对图像后续的处理和分析,像素级融合方法可以最大程度上保留源图像的细节信息,因此,经过像素级融合处理后所得到的图片会拥有比源图像更多的细节信息和内容。……