矿井涌水量回归模型预测方法研究

2021-07-27张润畦蒋知廷

华北科技学院学报 2021年3期

关键词：模型

姚辉，张润畦，蒋知廷，刘鑫

(华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室，北京东燕郊 065201)

0 引言

矿井涌水量是在矿井建设和开采过程中，单位时间内通过各种途径涌入井巷的水量[1]，其指标大小是制定合理开采方案、选用合理排放水设施的依据[2]。如果短时间内矿井涌水量超出矿井排放水设施负荷，将会导致煤矿透水事故的发生，造成人员伤亡和财产损失。因此，对矿井涌水量的预测将直接影响到矿井建设安全。

随着生产技术的飞速发展，涌水量预测方法也在进行着革新。从传统意义上纯粹的利用数学公式进行推导——大井法及水文地质比拟法，到后来融入了计算机模拟技术的数值法，再到现在融合了数理统计及计算机分析的各种不确定性分析方法的提出——BP神经网络[3]、灰色系统理论[4]，预测方法呈现形式多样化的变化趋势。但综合来看，矿井涌水量是受各种因素共同影响的结果，抛开矿井现有生产资料所造成的影响去进行涌水量分析显然过于片面，预测精度会降低很多[5]。

本文以时间序列季节加法模型为基础，以河南某矿近20年月度平均涌水量数据为研究对象，综合考虑上述分析方法中未曾考虑到的季节因素及不确定性因素，建立起涌水量预测模型，以期实现矿井涌水量预测精度的提升。