陈 浩，刘 昀，张灵芝，陈 婧

（华东交通大学电气与自动化工程学院，江西 南昌 330013）

近年来， 在我国大力发展风力发电的新形势下，风电装机容量快速提高，风电在可再生能源并网中占据重要地位[1]。 但由于风速存在极大的随机性和不可控性，在风电全额上网的要求下，将导致风电实际并网功率与预计出力存在较大误差，给电力系统的安全稳定运行带来极大的风险[2]。 因此，有必要量化风电并网过程中可能存在的潜在风险，给电网调度人员提供可靠参考，辅助调度人员决策。

目前， 众多学者对含风电系统的优化调度进行了大量研究。杨家然等[3]通过引入负荷预测误差与风速概率分布函数来构建随机模型对风电功率波动风险进行分析， 以实现污染排放及综合成本最低。吕梦璇等[4]建立虚拟电厂源-荷-储多元备用体系， 通过风险决策方法度量风电出力不确定性对虚拟电厂造成的损失， 建立了多类型分布式电源协调优化模型。栗然等[5]基于非零和博弈构建了多区域大规模风电消纳策略， 以等效成本作为博弈因子，找出纳什均衡点以实现利益的合理分配。Doostizadeh 等[6]通过建立能量储备模型，考虑了弃风和甩负荷的情况， 在一定置信水平下预测风电功率的变化。王锐等[7]利用随机模型预测控制方法协调调度风电与传统机组， 采用场景缩减方法快速筛选出典型场景， 引入可调负荷增加系统的可调度能力。张大等[8]采用动态经济调度方法最大化消纳风电上网容量， 以排放污染以及燃料费用最小为目标。……