温亚楠，张志华，慕号伟，田德宇，王筱宇

(1.兰州交通大学 测绘与地理信息学院，甘肃 兰州 730070； 2.地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心，甘肃 兰州 730070；3.甘肃省地理国情监测工程实验室，甘肃 兰州 730070； 4.中科院西北生态环境资源研究院，甘肃 兰州 730000)

滑坡是世界范围内发生的最主要的地质灾害，其严重威胁着人类的生命财产安全[1]。滑坡在中国广泛分布，仅在2019年全国共发生滑坡4 220起，占地质灾害总数的68.27%，造成了巨大的破坏[2]。及时发布滑坡预警信息有助于疏散民众，从而减少由此造成的生命财产损失。为了降低滑坡灾害对人类的威胁，相关国家和组织通过响应《2015-2030年仙台减少灾害风险框架》和《2030年可持续发展议程》，共同推进构建自然灾害风险防范协同机制[3]，积极开展滑坡预测预警研究，及时采取相应的防灾减灾措施。

在20世纪60年代滑坡时间预测[4]被提出后的10年间，国内外专家学者开始将滑坡预测研究方向由时间预测扩展到空间预测，并且取得了较好的成果。滑坡空间预测分为确定性预测和非确定性预测。确定性预测是通过力学计算模型结合基础地理信息预测滑坡灾害，但只适用于小范围预测[5]。非确定性预测是通过结合历史滑坡数据与滑坡诱发因子来预测不同尺度区域的滑坡灾害，具体分为滑坡知识驱动模型和滑坡数据驱动模型[6]。相关研究通过GIS技术分别结合知识驱动模型中的层次分析法[7]以及数据驱动模型中的CF多元回归和神经网络模型[8]，综合多种滑坡诱发因子对滑坡灾害敏感区域进行空间预测。……