◆叶惠仙 游金水

（1.福建农业职业技术学院 福建 350007 2.福建省职业技术教育中心 福建 350001）

在大数据时代，如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT 业界、学术界和政府共同关注的焦点。使用大数据技术应用于各行各业来分析行业情况与事件趋势已经成为共识并且得到了广泛应用。随着数据信息资源的不断层阶梯式增多，提高大数据分析技术就变得非常重要，而Python 正是这个重要的大数据应用辅助工具，其功能强大、操作简单、逻辑语法易懂易读、代码高效。所以将Python 应用到大数据挖掘、清理、分析、可视化中非常有必要。不仅如此，Python 语言数据分析库功能齐全，并且还提供了十分丰富的API 和工具，以便程序员能够轻松地使用C 语言、C++、Python来编写自己所需的扩充模块。本文通过阐述Python 在大数据应用技术过程中的阶段应用，来体现Python 相较于其他语言在大数据应用技术中的优势。

1 大数据应用

随着互联网技术的发展，信息技术与人类生活中的政治、经济、军事、科研、医疗、生活等方方面面不断交织融合，并且随着时间流逝，这个数据量将呈阶梯式的冗积。这也正是大数据技术渗透到社会各个方面的最好体现。大数据技术的发展已在以下几个方面得以体现：

（1）物联网：把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，以实现智能化识别和管理。

（2）智慧城市：运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息；……