◆彭乾煜 王扬

（四川大学网络空间安全学院 四川 610065）

1 概述

虚拟机迁移相关的研究可以按照迁移目的分为四类：以降低能耗、负载均衡为目的虚拟机迁移[3-5]、以提高服务质量为目的的虚拟机迁移[6-8]、以提升通信性能为目的的虚拟机迁移[9-10]、以保障虚拟机安全为目的的虚拟机迁移[11-13]，还有一些综合多种目的进行多目标优化的虚拟机迁移。

以降低能耗、负载均衡为目的的虚拟机迁移主要是通过虚拟机迁移来减少激活的物理机的数量，将空闲的虚拟机进行休眠来达到减少能耗的目的[14]；通常会将虚拟机迁移的问题转化为装箱问题[15]，采用启发式算法来进行求解。文献[3]采用了一种改进的最大最小蚁群算法来进行虚拟机的初始化放置，达到减少能耗的目的；文献[4]提出了一种改进的粒子群算法，通过优化粒子初始位置、引入粒子漂移、设置动态学习因子，使粒子群算法跳出局部最优解，对负载均衡度、鲁棒性、能耗三个方面进行了多目标优化；文献[5]采用一种基于离散萤火虫算法的虚拟机迁移策略，得到了能耗与负载均衡的多目标优化最优解。

以提高服务质量为目的的虚拟机迁移，则是根据云服务商与用户签订的服务水平协议（Service Level Agreement，SLA）以及SLA 中的规定与用户的QoS（Quality of Service）作为判断指标来进行虚拟机迁移，保证资源的高效利用。文献[6]提出了一种SLA 资源管理器来统筹管理数据中心，从而将资源的提供与虚拟机的动态放置分离开来。文献[7]提出了一种基于SLA 的异构负载虚拟机管理策略，该策略最大限度地利用资源，并确保用户的QoS。……