罗婷婷 赵瑞雪，2 李娇 傅智杰 武丽丽 黄永文 鲜国建，2

（1. 中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081；2. 农业农村部农业大数据重点实验室，北京 100081；3. 中国工程院战略咨询中心，北京 100088）

随着大数据智能时代的到来，大数据已成为新型战略资源、生产要素和驱动创新发展的新引擎。大数据环境下，科技信息的类型多样，数量以前所未有的速度增长，且数据结构、存储方式存在很大差异，造成数据集成困难、交互复杂，很大程度上影响了数据服务、知识发现服务的效果，因此数据治理应运而生。数据治理是提升数据价值的基础[1]，旨在通过相应的标准、规范、流程和方法等，确保数据统一管理、高效运行，并在数据使用过程中充分发挥数据价值的过程[2]。想要实现多源异构数据的汇聚融合、互联互通，数据治理是必不可少的课题，而资源的标准化，即构建多源异构科技信息元数据标准规范体系是提升数据治理效果的首要环节，同时也是数据治理面临的难点之一。

本文面向多源异构科技信息的数据治理需求，在广泛参考借鉴国内外现有标准规范基础上，兼顾人和计算机多种场景应用需求，研究制定了一套适用于多种类型、多源异构科技信息的元数据描述标准规范体系，从数据资源中抽象出相应的特征属性，组成特征元素集合（元数据元素），来描述特定类型的资源[3]，初步实现多源异构数据资源间关联、深层次、细粒度的规范描述，为各领域、多类型资源的规范描述、交换复用、开放共享和关联互通提供指导和支撑。……