杨小容 曾宪琴

（1. 海军工程大学图书馆，武汉 430033；2. 国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心，广州 518057）

科学数据是国家科技创新发展和经济社会进步的重要基础性战略资源，是科研创新最基本、最活跃、影响面最宽的科技资源[1]。越来越多的基于大数据的专利检索数据分析技术应用在图像检索领域。在20世纪70年代，图像检索技术[2-3]通过人力对图像的外部特征（如图像的作者、年代）进行标注，然后通过对文本的比对查找图像。然而，随着图像形式的不断丰富，这种采用文字对图像进行标注的方式已经越来越不能适应网络等高新技术的发展需求，且耗费大量的人力资源，严重影响了图像查询的准确度。为了克服这些问题，90年代开始有学者提出了基于内容的图像检索技术（Content-based Image Retrieval，CBIR）。CBIR技术是通过对图像自身的内容信息（如图像的颜色、纹理、形状、语义）进行分析和检索的技术，该技术比基于人工标引的图像检索更加客观，更能完整地表示出图像信息。现今，CBIR技术已经成为图像检索领域的一个侧重点，广泛应用于如遥感、医学和社会安全等领域，其作为一门多学科综合性技术，必将越发受到重视。

CBIR技术主要依托于基于内容的图像检索系统，该系统主要划分为两个子系统：特征提取和查询[4-5]。特征提取子系统首先对原始图像数据进行预处理，然后按照给定的提取方法提取图像的特征，用这些特征建立特征数据库。查询子系统是根据用户给定的范例图像，在特征库中查询出和它具有相同或者相似特征值的图像，返回给用户，以满足用户的要求。……