豆晨昊 徐 峰

基于灰色多元线性回归的上海某办公建筑空调能耗预测模型

豆晨昊 徐 峰

（上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 上海 200240）

能耗预测可以为建筑管理人员提供空调系统未来运营期间的能耗额以及增长趋势，以便制定相应的节能策略。主要讨论空调能耗的影响因素及各因素的影响程度，将灰色模型和多元线性回归模型结合，基于灰色多元线性回归建立空调能耗预测模型。首先，以上海某办公建筑为例，通过灰色模型对空调能耗的异常能耗值及室外天气温度、湿度的观测值进行修正，降低数据的随机波动性，得到灰色模型修正数据；然后，计算影响因素与空调能耗额之间的相关性系数，讨论各因素对空调能耗的影响程度；最后，利用灰色模型修正数据建立灰色多元线性回归空调能耗预测模型，并将空调能耗预测值和实际值相对比，结果表明，构建的灰色多元线性回归预测模型符合多元线性回归建模要求，并具有较高的能耗预测精度。

灰色理论；办公建筑；灰色多元线性回归模型；空调能耗

0 引言

2018年上海市住房和城乡建设管理委员会发布的《2018年度上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测及报告分析》[1]（以下简称《报告》）的数据显示，办公建筑年单位面积耗电量年耗电量为97.4kWh/m2，其中供热季能耗约为32kWh/m2，过渡季能耗约为27.4kWh/m2，制冷季能耗约为38kWh/m2。从整体能耗角度来看（见图1），办公建筑能耗占所有建筑类型能耗的28.1%，属于上海市公共建筑能耗最高的建筑类型。……