杨启萌 禹 龙 田生伟 艾山 吾买尔

指代(Anaphora)作为一种常见的语言现象,广泛存在于自然语言的表达之中.它对语言的简化表达、主题的突出性描述和语言表达连贯性起着重要的作用.对指代成分准确无歧义的消解有助于机器分析和语篇理解[1].在语言学中,指代词称为照应语(Anaphor),用于指向另一个语言单位,被指代词称为先行语(Antecedent),用于被指向的语言单位,指代消解(Anaphora Resolution)就是确定照应语所指代的先行语的过程[2].维吾尔语人称代词指代消解是研究人称代词与句中名词和名词性短语的指代关系,图1 给出维吾尔语人称代词指代消解例句.

图1 维吾尔语人称代词指代消解例句Fig.1 The example of Uyghur personal pronoun anaphora resolution

如果一个人称代词存在指代关系,那么它与相关文本中的一个或多个提及的名词或名词性短语关联.本句中“(吾斯英)”和“(他)”存在指代关系,“(布葛热汗)”和“(他)”不存在指代关系.

近年来,随着深度学习技术在语音识别、计算机视觉、图像识别等领域的重大突破,学者们尝试将深度学习模型应用于自然语言处理任务中.例如Kim使用卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)进行句子建模,解决情感分类任务[3],Irsoy等使用循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)进行意见分析[4],Tai 等使用长短时记忆网络(Long short term memory network,LSTM)解决情感分类问题[5],这些基于深度学习的方法在自然语言处理任务中取得了比以往研究更好的分类效果.

指代消解作为自然语言处理一个重要子任务,深度学习模型在指代消解中得到广泛的研究.这些研究关注照应语和候选先行语……