罗明帆，王冬至*

（1.广东省国土资源测绘院,广东 广州 510500）

稻谷是我国南方最重要的粮食作物。国家一直把粮食安全保障作为头等大事来抓,近年来又陆续出台政策建设高标准基本农田、禁止乱占耕地建房等,从各方面提升水田质量,保障人民的粮食安全。我国的主要水稻产地绝大部分分布在以成都平原、长江中下游平原、珠江三角洲平原为代表的平原地区,其中珠江三角洲平原位于广东省,是全省最重要的水稻供应基地。然而,广东省属亚热带季风气候,台风暴雨等极端气候频发,受分辨率、时相、云层等客观条件的限制,一般的卫星光学影像不易开展遥感监测。

目前国内外已有不少针对水稻种植范围提取的研究成果,其中阈值法是主流方法之一[1]。随着大数据和机器学习应用的不断拓展,随机森林法逐渐成为提取水稻的重要方法,如雷小雨[2]等利用两个时相的数据构建差值特征来突出水稻物候变化特点,并与随机森林法相结合提取了水稻种植面积,完成了湖南省常德市鼎城区的水稻种植面积提取；宋盼盼[3]等提出了一种基于时间序列GF-1号遥感影像的水稻识别方法,验证了NIR、R、NDVI时间序列曲线拟合的有效性以及拟合曲线目标特征区域设置的合理性；栗云峰[4]等提出了一种融合多时相的GF-1号卫星多光谱影像和Sentinel-1雷达影像的水稻田提取方法,并在南京市江宁区进行了研究。总体而言,受不同地区的水稻生长状况和季节变化影响,不同的水稻提取方法的效果可能存在差异。……