孙 宬，苏 适，赖煊平，朱 斌，周一凡，赵腾飞

（1.云南电网有限责任公司 电力科学研究院，昆明 650217；2.华北电力大学 电气与电子工程学院，北京 102206）

0 引言

随着全球能源枯竭及环境恶化问题的日益加剧以及清洁能源的不断发展［1］，微电网凭其灵活、清洁等优势得到了迅速发展，微网将分布式电源，储能装置和负荷紧密联系在一起，同时，新能源电动汽车凭借其节能和低排放的优势也得到了广泛的发展，2030 年全球预期的电动汽车（electric vehicle,EV）数量将达到2.2 亿辆［2］。但是由于分布式能源出力的波动性和大规模EV 无序接入微网，可能造成微网弃风弃光量大，负荷峰谷差加剧［3］，必定会严重威胁微电网的经济稳定运行。

EV具备其他常规负荷不具备的储能特性［4］，文献［5］建立了EV不同的充放电模型，并通过蒙特卡洛模拟法获得对应的充放电曲线，结果证明，有序管理EV的接入可有效实现平衡负荷和削峰填谷的作用，但是没有给出具体的优化方法。国内外的研究表明，在常规充电模式下，EV的充电过程一般不超过4 h。因此，EV可以中断负荷的方式参与电网的调控，又可作为分布式储能设备，在电网允许时，还可以向电网反向馈电（vehicle to grid，V2G），参与电网调控。

目前微网储能大多是按照集中式的模式进行配置和调度，少有学者综合考虑电价和微网功率供需情况。文献［6］采用分区需求侧管理的策略对混合微电网进行优化管理。文献［7］考虑不确定性因素，针对含风力和EV 充放电的虚拟电厂参与到电力市场中的问题，提出了一种混合储能虚拟电厂参与电力市场的调度策略。……