叶 婷，邓 星，黄 堃，梁加本，张智俊

（1.国网江苏省电力有限公司 南京供电分公司，南京 210019；2.国电南瑞科技股份有限公司，南京 211100；3.南京邮电大学，南京 210023）

0 引言

伴随新时代“能源革命”的推进，以电动汽车为代表的新能源为电网提供了源源不断的能源供应。与此同时，电动汽车充放电的无序化、随机化也给电网的运行管理带来了巨大的挑战。为此，如何对电动汽车进行精准预测并进行优化管理至关重要。通过对园区内电动汽车充换储一体化电站、中断负荷以及分布式发电源（distributed generator，DG）等重要元素进行集中监控管理，建立“区域协控虚拟电厂”典型模型，研究区域可调资源聚合技术，可下发实际调控指令，充分发挥电动汽车充换储一体化电站和分布式电源的灵活调节能力，在兼顾个体利益的前提下，实现区域整体利益最大化。

文献［1］针对电动汽车充电行为不确定性问题，建立了基于出行链理论的电动汽车出行及电池电量变化模型，提出了引入马尔科夫决策过程的电动汽车用户充电行为分析方法。文献［2］提出了基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法，在分析常规充电负荷影响因素并初步建立概率分布模型的基础上，对每段行程的行驶里程和行驶时间构成的二维出行特征数据进行聚类分析。文献［3］以出行时间和行驶里程确定且充电时间不受分时电价影响的电动公交车、出租车和公务车为研究对象，提出了一种根据某市现行峰平谷电价政策并综合充电起始和结束时间所处的峰平谷阶段动态修正充电目标的EV充电负荷预测方法。……