杨波，赵英俊

（核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国防科技重点实验室，北京 100029）

在众源数据中，数据的收集和管理是众源数据应用的基础。随着日常需求量的变化，以单一文件来收集与管理众源地理知识已经无法满足地理信息应用需求。目前众源数据主要利用数据库技术进行存储管理。但是，众源数据的地理知识的数据节点和其属性关系的复杂性，造成经典关系数据库无法满足对众源地理知识进行存储的场景需求。因此，本次研究以核电站场景为例，探究核电站众源地理知识的存储方法。为了更好地进行三元组地理数据的存储，笔者查阅了相关研究文献，发现，当前主流方法是利用图数据库的方法对地理知识数据进行存储［1-4］。本研究首先分析核电站图数据模型和图查询语言等模型设计原理，详细分析了如何利用各种主流知识图谱数据库构建地理知识图谱，包括基于关系数据库的存储方案、面向资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）的三元组存储结构和知识图数据库。其次以图数据库Neo4j为例设计核电站图模型数据的底层存储原理，同时梳理图数据索引和查询处理等关键技术［5］。最后，以Neo4j为例，针对知识图谱数据库开源工具进行众源地理信息的实践，数据结果与技术流程可利用于地理信息领域。

1 众源数据知识模型

从数据模型角度来看，知识图谱本质上是一种图数据［6-9］。不同领域的知识图谱均需遵循相应的数据模型。……