APP下载

基于模体度的社交网络虚假信息传播机制研究

2021-07-23徐铭达张子柯许小可

计算机研究与发展 2021年7期
关键词:深度特征信息

徐铭达 张子柯 许小可

1(大连民族大学信息与通信工程学院 辽宁大连 116600)

2(浙江大学传媒与国际文化学院 杭州 310058)

3(杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心 杭州 311121)

社交网络(social networks)是一种典型的复杂网络[1],它包含了一定范围内人与人之间的联系,其中个人用户可以抽象为网络中的节点,联系抽象为节点间的链接[2].在线社交网络中,海量信息通过用户的交互和转发行为进行传播,社交媒体作为信息传播的载体,既可以使人们快捷地分享信息流获取时事新闻,方便人与人之间的思想交流与信息交互,同时也可能成为虚假信息泛滥蔓延的重要渠道.

虚假信息中通常充斥着具有误导性质的谣言[3-4],大多数人在网络中面对大量信息往往不能准确判断信息的真伪,导致了虚假信息的广泛传播.新浪微博是我国用户阅读新闻信息、分享个人日常的重要平台,用户作为信息传播的生产者与传播者,不仅可以通过接受信息带来的影响,也可以通过发送推文的方式获得影响.用户通过在社交媒体散布虚假信息,可能会影响舆论、政治[5-6]、经济[7]等诸多领域.

虚假信息通常也伴有主观形式的偏见[8]与情感的煽动性,因此在热点事件爆发的同时,往往也是虚假信息酝酿与扩散的重要时机,成为信息传播中几乎不可避免的副产品.在信息技术快速发展的今天,如何避免大量摄入虚假信息,准确识别信息源的真实性,揭示微博信息的传播重要性度量……

登录APP查看全文

猜你喜欢

深度特征信息
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
深度观察
深度观察
深度观察
订阅信息
展会信息
线性代数的应用特征
健康信息
健康信息(九则)