曹玖新 高庆清 夏蓉清 刘伟佳 朱雪林 刘 波

1(东南大学网络空间安全学院 南京 211189)

2(东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189)

近年来，社交网络以其多样化的分享功能，打破了固有的信息传播形式.随着社交网络平台的普及度越来越高，时间与空间不再成为信息传播的阻碍，为人们提供了极大的便利.然而，社交网络中存在着海量的信息，隐藏其中的谣言、不实信息、有恶意导向性的舆论等往往也会被广为传播.

目前，微博上的用户可以对微博中存在垃圾营销、不实信息、诈骗信息等情况进行投诉，平台验证后会对该微博以及该微博的作者进行一定的处理，来达到抑制该信息传播的目的.微信上，用户阅读过或分享过的文章如果被鉴定为谣言，那么用户将会收到来自“微信辟谣助手”小程序的提醒.然而，会对个人或企业造成不良影响的负向引导性信息往往不会受到社交网络平台的关注.例如，某品牌手机某一系列的个别产品曾经出现过绿屏的现象，这个问题不是普遍发生的，却引发大量用户在社交平台上发布相关负向言论，给该品牌造成了较大的负面影响.社交网络平台并不会针对这种情况提供解决方案，因而会给个人或企业带来很大的困扰.

1 研究现状

由于社交网络的快速发展，国内外已经对社交网络中的信息传播预测与抑制进行了广泛研究，主要包括了信息转发预测、信息传播模型以及信息传播抑制3个方面……