王永

随着越来越多的国内企业采用人工智能和机器学习，分析资产和模型的种类和数量迅速增加，很多企业开始打造数据驱动的文化。但是，由于缺乏专业数据分析平台，企业不能按照数据分析的建议做出行动改变，无法从分析投资中收获真正的商业价值，导致众多企业在具体实施、操作和运用分析的“最后一公里”艰难挣扎。

“SAS一直在倡导综合人工智能（AI）的概念——不仅包含数据挖掘、可视化和统计，而是多方面技术的融合。” SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信在接受笔者采访时表示，每个企业开始做人工智能体验的时候，大多是从可视化、统计、预测以及机器学习等方面入手，最后一公里如何实现，SAS给出的答案是端到端的服务能力。

事实上，早在2019年SAS就已开始其“综合人工智能”产品的战略布局——投入10亿美元做三方面的事情：首先，实现决策引擎的自动化部署；其次，拥抱开源，逐渐融合开源的世界，合作共赢是大方向；最后，Viya平台的生态建设和创新。

“之前，我们收到过一些客户的反馈——SAS产品比较复杂，使用门槛高，这其实是对SAS的一些误解，不过这样的市场需求也成为促使我们研发Viya的原因之一。”何伟信表示，在SAS的战略布局中，Viya会一直扮演重要的角色，满足客户愈发紧张的应用压力需求。

值得一提的是，Viya是SAS核心分析计算引擎进化过程中的第三代产品。其中最核心的两项技术，其一是CAS，即云分析服务。CAS基于内存的分布式计算引擎，增加了对云的支持，能够持续交付与更新，是任何人于任何地点都可使用的强大分析工具。……