许士锦，范展滔，邱生敏，张 坤

(中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心，广东 广州 510600)

0 引言

人工智能技术在电力系统中的应用逐渐扩大，通过传统方法的智能化，提供关键技术的延伸和创新，融合多种智能方案，可以实现电力系统乃至整个能源行业的商业模式的变革。人机语音交互是电力系统中推动数字化和网络化运行的重要手段之一，因此人机语音交互是人工智能技术中的重要应用。利用人机语音交互技术，能够实施计划检修申请单批复、网络化下发指令、电子公告牌、故障汇报和生产信息汇报等关于调度指挥内容的具体工作。

目前，针对语音识别在电力系统人机交互中的应用研究较少。文献[1]提出了变电站二次测试中智能语音控制关键技术；文献[2]提出了基于人工智能深度学习的语音识别方法；文献[3]针对基于卷积神经网络的语音识别研究进行了研究；文献[4]提出了智能语音识别方法在电力移动作业平台中的应用；文献[5]针对深度学习在语音识别中的研究进展进行了分析；文献[6]分析了关键词识别中语音确认技术。

为此，本文提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法。

1 人机语音交互及其在电力系统中的应用

1.1 人机语音交互和人工智能技术

人工智能技术是用于模拟、延伸和扩展人类智能思维和解决方式的一种新兴科学技术，主要包括机器人、自然语言处理、图像识别、语音识别和专家系统等。……