白 锐，何 平，顾杨青，兴胜利

(国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，江苏 苏州 215000)

0 引言

随着电力市场的完善，居民能够主动参与到需求响应项目中，优化自身负荷，并提升响应潜力。目前，需求响应项目在各国均得到了良好的推广，并产生了积极的影响[1]。由于可再生能源机组的接入，负荷侧的互动更加积极，所呈现出的状态更加复杂[2]。因此，有必要对目前不同市场环境下居民需求响应进行进一步分析。

在需求响应项目中，紧急需求响应项目(emergency demand response program,EDRP)和可中断/可削减服务与机组组合问题联系较为紧密，更与发电商的策略有关。传统的基于价格的需求响应主要包括分时电价(TOU)、尖峰电价(CPP)和实时电价(RTP)[3]。在日前市场下，发电商和用户提前一天进行报价，而需求响应项目的类型就影响着双方交易的类型、方式和数量。

另外，考虑到启发式算法的发展，对于优化问题主要的求解方法分为分析法、启发式方法和智能人工算法等[4]。启发式算法在求解这类问题时应用广泛，主要包括混合优化算法[5]、粒子群算法[6]和随机优化[7]等。但是这些求解算法大多易陷入局部最优解，求解时间较长。

本文研究了2种类型的需求响应策略对含可再生能源电力市场的影响，建立了用户需求响应模型，利用IEEE6节点系统进行仿真，分析了不同需求响应策略下机组的交易情况，以验证本文模型的有效性。

1 电力市场与需求响应

1.1 需求响应项目

目前，传统化石能源所带来的环境、经济问题，促使政策制定者将焦点转向于可再生能源。……