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基于大数据分析的多维公路货运价格预测问题研究

2021-07-22方叶祥甘平樊树海

交通科技与经济 2021年4期
关键词:公路特征模型

陈 俐,方叶祥,甘平,樊树海

(南京工业大学 经济与管理学院,江苏 南京 211816)

随着我国经济的发展,国内现代物流运输行业也呈现出快速发展趋势。公路货运由于具有快速、灵活的特点,目前已成为国内综合运输体系中规模最大和最重要的货运方式[1-2]。在互联网技术快速发展的背景下,我国涌现出许多公路货运平台,在货运平台中,运价是保证货主与承运人利益的关键[3-4]。公路货运价格受到多种因素影响,如货物类型、运输距离、油价等,这些影响因素中既有分类因素,也有数值因素,类型较复杂,尤其是受到油价等随时间动态变化因素影响而无法精确预测,一直以来困扰着货物运输行业。

影响公路货运价格的形成因素较多,其中主要的影响因素有运输成本、货运供求关系、货运市场结构、国家经济政策及各种运输方式之间的竞争[5-8]。近年来,相关学者对公路货运价格的相关问题进行了一系列研究。Joseph等[9]回顾了货运预测模型及数据和模型开发方面的最新进展和需求;汤银英等[10]运用马尔可夫模型,并根据转移状态为离散型随机变量这一特征,利用状态区间中值期望对预测结果进行了修正,最后建立了改进型灰色马尔可夫模型对公路货运价格进行预测;冯芬玲等[11]基于博弈理论研究分析铁路和公路货运的竞争行为,并建立了铁路货运和公路货运的Hoteling模型,分析了运输价格和服务质量之间的关系及其对竞争的影响;刘世超[12]在考虑了经营利润和市场竞争结果的社会福利最大化情况下,运用双层规划方法确定公路货运价格;……

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