林 雯

(海浦东发展银行，上海 200000)

0 引言

伴随着信息化互联网技术的飞速发展，金融企业为了保证金融业务规模扩大的同时，还需保证金融资产的安全可靠，因此需要搭建一套实时的大数据风控系统来帮助企业监控客户的资金安全。该系统不仅需要将风险识别和计量成果融入客户营销、贷前客户风险调查，在授信方案制定过程中，还需要考虑总体风险收益权衡、风险实时监测预警、信贷政策实施与管控、贷后非现场作业跟踪反馈、考核评价等覆盖客户全生命周期的信贷业务流程。通过形成涵盖创新业务风险准入规则部署、传统业务全景风险探测与管控、授信方案制订的风险收益平衡、风险实时监测预警、精细化组合管控、押品管理、信贷作业非现场监控、精准决策、信贷档案、考核评价以及合规监测等客户全生命周期的信贷业务过程监测管理和决策支撑。全面提升风险识别与计量、非现场监控、政策管控、信贷审批审查、贷后管理等各环节的精细化水平。为了保证风控数据精准高效，风控预警监测及决策系统的数据来源主要由企业信贷服务系统、核心产品化系统、公司客户关系管理系统信用卡核心系统、信用卡催收系统、信用卡审批系统等系统提供主要数据源。本文所述系统应用大数据技术对数据进行分析处理并提供智能风控决策服务。其中内外部数据样本经交换平台统一提供到大数据洞察分析环境的训……