基于USLE的大豆C因子计算模型研究*
2021-07-22杨一凡林青涛谢欣利吴发启
土壤学报 2021年3期
关键词:模型
徐 宁,杨一凡,林青涛,谢欣利,吴发启
(1.西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌 712100;2. 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌 712100)
作物覆盖与管理对土壤侵蚀的影响通常用C表示,它来自于美国通用流失方程(USLE),USLE对C定义为有植被覆盖或实施田间管理的土壤流失量与同等条件下清耕休闲地上的土壤流失量之比。USLE中C因子的计算主要考虑了作物的生长阶段和降雨侵蚀力两个因素,即:作物每个生长阶段的值与该作物同一生长阶段所具有的R值占全年R值百分数乘积的总和[1]。1965年版USLE[2]划分5个农作期计算C值,1978年版USLE[3]划分了6个农作期且增加了适用于水土保持耕作法的土壤流失比率表。在观测数据的基础上,USLE手册给出了主要农作物和耕作制度下的土壤流失比率表,年平均C值需根据降雨侵蚀力年内季节分布进行加权计算。RUSLE则采取了与之完全不同的次因子法,不再使用基于观测数据的土壤流失率表,也不再划分农作期而是以15 d为步长计算半月土壤流失率。RUSLE1中土壤流失率(SLR)计算主要考虑5个次因子,即前期土地利用次因子(PLU)、冠层覆盖次因子(CC)、地面覆盖次因子(SC)、地表糙度次因子(SR)和土壤水分次因子(SM)等,每个次因子均有具体计算公式,使C值的计算更加科学合理[4]。RUSLE2中将C因子的计算步长缩短至每天,次因子数量由5个增加至8个,次因子的计算公式也更加细化,考虑了植被覆盖和管理对细沟侵蚀和细沟间侵蚀的影响。在美国最新一代水蚀预报模型(WEEP)中,C因子考虑得更为详细,分散在土壤模块、植物生长模块和残留分解模块等子模块中[5]。……
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