李星新，袁 里，陈湘亮，陈益平

(1. 湖南城市学院 土木工程学院，湖南 益阳 413000；2. 湖南未来桥科技有限公司，长沙 410000)

截至 2020年年底，我国公路桥梁总数接近100万座，及时、科学合理的检测评估可保障众多桥梁的安全服役﹒为了达到检测评估的目的，目前有2种做法：定期检测评估和长期健康监测﹒健康监测的重点在于力学性能监测和变形监测[1]，定期检测的重点在于表观技术状态检测，两者结合可实现桥梁全方位的状态掌控[2-3]﹒

随着信息化技术快速发展，桥梁检测评估手段逐步信息化和在线化﹒所有检测数据均可通过集中式处理模型，从网络传输到云计算中心，并利用云计算超强的能力来集中解决计算及存储问题[4]﹒随着越来越多的检测和监测设备的现场安装，桥梁检测和监测数据将快速增长，且 5G技术的广泛应用将会产生巨量数据，因此采用以云计算模型为核心的集中式处理模式进行计算将会越来越困难，其带宽不足、实时性不够、安全隐患大以及能耗高等缺陷将会愈加突出[5]﹒为了解决这些问题，边缘计算模型应运而生﹒

目前，边缘计算的发展还处在初级阶段，在实际应用中还存在很多问题[6]，如优化桥梁智慧检测的边缘计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务等﹒针对以上问题，本文基于边缘计算技术设计开发了桥梁智慧检测系统，以此提升其计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务能力，并将其应用……