张 俊 王 伟 向 聪 相 飞 宋文青

(西安电子工程研究所 西安 710100)

0 引言

近年来，旋转式合成孔径雷达作为一种新型成像模式，凭借其短重访周期与灵活成像体制在灾难救援与战场监视等领域引起了广泛关注[1-6]。尽管ROSAR已经进行了多年的发展研究，但在实际应用中仍然存在不少限制与困难，其中最为典型的问题就是运动平台振动误差补偿。由于ROSAR的应用平台主要为直升机，在其飞行工作期间，直升机旋翼旋转时与空气的摩擦会产生高频振动，该振动引入的相位误差往往会导致最终图像质量的恶化[7-9]。

由于直升机的振动具有周期性时变的特征，当振动特性参数未知时，往往难以通过解析式对运动误差进行精确补偿。除此之外，ROSAR复杂的斜距历程也会给相位误差的解析式推导带来困难。上述问题会导致传统算法处理后的回波误差存在空变现象，进而无法利用自聚焦算法对运动误差进行估计补偿[10]。针对上述问题，文献[11]提出了基于自适应调频基分解的正弦调频信号参数估计方法，尽管该方法对正弦调频信号的估计具有较高的精度，但其估计精度依赖于初始调频基的选取并需要多次迭代搜索，算法运算量较大，不利于工程实现，此外，该方法仅对单一振动频率的正弦信号具有较高估计精度，而实际中，平台的振动往往是至少两种不同频率振动相叠加的合成结果，因此基于自适应调频基分解的方法精度会明显下降。文献[12]则……