吾买尔·吐尔逊 穆哈西 夏庆成

摘要：故障诊断技术是水轮发电机组安全稳定运行的关键技术之一。针对水轮发电机组传统故障诊断方法诊断效率较低的问题，提出了一种基于免疫算法（Immune Algorithm，IA）的水轮发电机组故障诊断方法。对已采集好的水轮发电机组故障样本数据进行预处理构成故障类型编码，并设置算法的相关参数，在此基础上运用MATLAB开发的免疫算法程序进行故障预测。结果表明：采用模块化编程技术来开发程序，具有操作简单、便于扩容等优点;程序的计算结果比较接近实际的故障类型。

关 键 词：

机组振动; 故障检测; 免疫算法; 水轮发电机组

中图法分类号： TV7

文献标志码： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.05.033

水能是世界上最早开发的可再生能源，也是人类最早使用的机械能“生产机”[1]。水力发电在20世纪初期得到迅速发展，目前它仍然是主要的生产电能的可再生能源之一。国际能源署（International Energy Agency，IEA）2019年初发布的相关数据显示，2018年，全球水力发电量已达42 392亿kW·h，其中中国以11 027.5亿kW·h的发电量位居首榜[2]。改革开放40多年来，中国水力发电行业取得了突出的成绩，水电技术不断成熟，水电政策不断完善，水电设备制造国产化水平不断提升，为全球的绿色能源发展贡献着正能量[3]。

水轮发电机组是水力发电的核心部件，它的故障不仅能导致巨大的经济损失，还可能会带来灾难性事故。2009年8月17日，俄罗斯舒申斯克水电站由于水轮发电机组振动幅值超标却没有按照规程减少负荷亦没有停机，导致了严重事故，造成直接经济损失约130亿美元[4]。……