郭东

【摘要】    随着运营商家庭宽带业务大规模发展，提升运营商家庭宽带用户上网感知和用户满意度变得更加迫切。某地市运营商部署实施家宽大数据端到端分析平台，以实现对家庭宽带用户全方位的感知评估，主动定界用户投诉根源及网络资源和性能瓶颈;同时通过数据挖掘及用户行为建模，做到用户感知预警，对具有潜在离网风险的用户和沉默用户等进行主动发现和关怀，进行针对性的市场营销，达到提升用户满意度的目的。

【关键词】    大数据    端到端分析技术    运营商家庭宽带    应用

引言：

对家宽业务大数据端到端的分析能使运营商主动并快速地对家庭宽带定位故障，在投诉出现前给予排除，极大提升家庭宽带网络质量的稳定，在实际家庭宽带客情维系中发挥着至关重要的作用。基于此，运营商网络运维人员已意识到大数据端到端分析技术的价值和作用，并熟练掌握这些技术为家宽业务的运维提供必要的技术支持。本文阐述了家宽大数据端到端分析技术在运营商家宽业务中的应用，以供参考。

一、运营商家庭宽带用户上网方式

一是家庭客户通过移动终端上网时，首先无线连接至路由器，再由路由器拨号验证后，上行至ONU（部分ONU还具备WIFI功能），再由ONU上联至OLT，接入CMNET网，在省网进行RADIUS 服务器进行用户账号认证，通过后再从CMNET出路由至其他网络或运营商内各种服务器。

二是家庭客户看电视直播或点播，会由电视机……