◆陈斯智

（福建省泉州市气象局 福建 362000）

1 引言

随着计算机技术的不断发展和成熟，随着网络应用的不断扩展，网络上的业务类型越来越多，例如视频、图像等，网络上传输的数据类型增加，网络拥塞的频率比以前大大提高。由于海量数据流的传输，对网络带宽和通信质量的要求更高。当网络受特洛伊木马、蠕虫等病毒的影响时，问题就会变得越来越严重。当网络中出现不安全因素时，网络流量就会产生相应的变化，并且会出现流量异常的现象，因此如何准确检测网络异常流量，并采取相应的对策以确保网络正常运行就显得非常重要了[1-3]。网络流量的大小是网络运行过程中检测网络流量异常的重要指标，当然网络流量异常检测问题的研究一直没有停止过，当前有着大量的网络流量异常检测模型和方法。网络流量异常检测可以认为是一种网络流量分类问题，即将网络状态划分为正常和异常两种情况，当处于异常状态时，就对其进行相应的处理；如果是正常状态，那么就不用制定相应防范措施[4]。气象雷达站全天候运行，大量的数据往省局的服务器上传，流量出现异常将会影响数据上传的及时率，严重的话会导致数据的缺测，影响考核指标。所以如何准确快速地找出流量异常的方法就至关重要了。

2 网络流量的概况

网络在运行的过程中，会产生数据流，网络流量就是网络的数据量。在运行网络流量的过程中，网络运行故障或网络操作有异常的情况下，会导致网络流量异常。……