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基于MEMS AHRS/GNSS的全组合导航

2021-07-20毛红瑛陈至坤

网络安全技术与应用 2021年6期
关键词:卡尔曼滤波实验

◆毛红瑛 陈至坤

(华北理工大学 电气工程学院 河北 063210)

多传感器信息融合技术在20世纪80年代被广泛应用在无人机导航系统、控制系统、机器人的运动控制,游戏机、虚拟现实以及各种可穿戴设备中[1]。全球导航卫星系统(GNSS)技术设计之初被用来提供位置、航迹等信息,该技术可以实现全天24 小时实时监测、几乎覆盖全球所有地域[2]。随着国内外学者对惯性器件的研究越来越深入,发现陀螺仪短时精度高、动态性能较好,受震动的影响较小,但是它长时间使用会出现累计误差;而加速度计电子磁罗盘在性能上可以很好与陀螺仪互补,虽然其输出可以得到姿态角,也不存在误差累积,但对环境要求较高,难以实现飞行器姿态的准确度量。综合上述对三种传感器优缺点的分析,笔者提出了更为完善的姿态解算方法,即将陀螺仪、加速度计、电子磁罗盘三者结合组成航姿参考系统(AHRS),利用传感器间的互补融合[3],达到提高解算精度的目的。

关于组合导航技术,国外发展的较早,未来的发展主要集中在进一步提升GNSS 的抗干扰能力、以及与多种辅助传感器(如里程计、摄像机和光流计等)的结合这两方面[4]。本文采用扩展卡尔曼滤波算法利用加速度计、陀螺仪和电子磁罗盘求解姿态角,然后再采用松组合方式结合GNSS 来求解导航信息,提供了一种既适用于短时间也适用于长时间内的全姿态参数。GNSS 可以防止AHRS 在导航时产生的较大偏差,AHRS 可以缓解GNSS 信号中断时所造成的严重后果,因此将两者互补使结果最优。……

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