许文元，方维维，孟娜

（北京交通大学计算机与信息技术学院，北京100044）

0 引言

随着技术上的不断创新，物联网已经发展成为一个无处不在的全球计算网络。根据思科公司预测，到2030年世界上将会超过5000亿台设备连接到现有的互联网[1-2]，为人们的生产生活提供服务。然而物联网在拥有如此光明未来的同时，却也不得不面临一个互联网中存在已久的棘手问题，即全球IPv4地址枯竭导致众多设备无法真正的接入到全球互联网络。这严重制约了互联网尤其是物联网的应用和发展，所以国际互联网工程任务组（IETF）提出了新一版互联网协议IPv6，用以保证所有的可入网设备都能够接入全球互联网络，从而促使物联网的发展进入了新时期。

然而，可以预见的是随着大量物联网设备的加入，海量物联网设备数据会被汇集至物联网网关设备中并转发入互联网世界中导致互联网服务质量变差。而研究发现并非所有的物联网网关设备转发的信息均是目标用户的需求，因此减少物联网网关的无效数据转发，缩小无效带宽占用成为构建高效IPv6物联网系统的一个待解决难题。一个基本解决方案是让物联网网关设备智能化，使得物联网网关设备能够根据目标用户的需求识别出待上传数据中的有效数据和无效数据，通过减少无效数据传输来减少网络中传输的数据总量，缩减带宽占用。

幸运的是，经过几十年的发展，深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）可以为设备的智能化提供充分的技术支持。……