杨力川

（四川大学计算机学院，成都610065）

0 引言

随着私人汽车保有量不断上升，交通标志的识别这一领域开始凸显越来越大的影响力。交通标志识别是智能交通系统的重要内容,在无人驾驶和驾驶员辅助系统中具有重要的应用以及发展前景，并且为自动或半自动驾驶车辆提供有用的道路信息。

交通标志识别的内容主要有交通标志图像检测、特征的提取以及最后的分类。而在较为复杂的自然场景中，各种外部因素使得准确又较快地完成交通标志识变得有不小难度。

因此，在当下智能交通发展的趋势下，需要借助更为科学和先进的工具来进行交通标志识别。交通标志识别的传统方法在精确度和速率已经不足以达到当前无人驾驶系统的需求。而依靠图像的颜色和形状特征来匹配的方法固然简单方便而且速度快，但识别率和精确度难以达到实际的要求。而基于深度学习的交通标志识别方法则不同，在识别目标的同时进行训练，双管齐下有效地提高了识别精度并且减少了耗费时间，能够在复杂自然情况下较为有效地提高交通标志的识别正确率，成为交通标志识别的新兴热门领域。

1 基于深度学习的交通标志识别简介

交通标志识别是实现智能驾驶的重要一环。所谓的标志识别就是通过车内的摄像设备捕获到的图像信息，来对这些标志进行设别，然后再把这些信息反馈给驾驶员，做到及时提醒，进而保证行驶安全。……