苏泽清 刘忠艳 陈子韵 乔付

摘要：三维全景图广泛应用于房地产装潢、旅游景点、数字展馆等领域，提供了一种在虚拟场景中交互浏览的感觉，使用户有更强的身临其境的浏览体验，从不同方向角度来了解环境。本文从图像特征点提取、特征点匹配及图像融合等关键步骤进行阐述。最后，利用VS2012+Opencv开发工具，对实验室场景环绕360。采集5幅图像，完成全景图构建，效果良好。

关键词：特征点提取;特征点匹配;图像融合;RANSAC算法

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）14-0174-02

Abstract： Three dimensional panorama is widely used in real estate decoration， tourist attractions， digital exhibition halls and other fields， it provides a feeling of interactive browsing in the virtual scene， which enables users to have a more immersive browsing experience and understand the environment from different directions. This paper describes from the key steps of image feature point extraction， feature point matching and image fusion. Finally， using vs2012 + Opencv development tool， five images of the laboratory scene were collected around 360 degrees to complete the panorama construction， and the effect was good.

Key words： feature point extraction ;feature point matching; image fusion; RANSAC algorithm

三维全景图比传统的二维全景图提供了更直观和更加逼真的全景场景感觉，因此，广泛应用于房地产装潢、旅游景点、数字展馆等领域[1-5]。即可以弥补二维效果图信息量少、角度单一、立体感差的缺憾，又比通过矢量建模的三维虚拟全景技术经济实用。三维全景技术是通过把照相机在场景中环绕360°方向拍摄有重叠部分的一组场景照片，然后进行图像拼接形成一幅全景图像，可在移动终端或PC端用一个专用的播放软件浏览，让使用者能通过鼠标控制环视的方向，可左可右、可近可远观看物体或场景。三维全景技术可以为不在现场的用户提供身临其境的浏览感受，是真实场景的三维展现。另外，有一定的交互性，用户可以通过鼠标选择自己的视角，在任意位置点放大和缩小场景，移动及旋转场景等，如亲临现场般的环视、俯瞰和仰视的视觉感受。因此，研究三维全景图的构建具有重要意义。……