孔德璇，杨春艳，朱文达，唐浩鹏

(1.贵州省黔西南布依族苗族自治州气象局，贵州 兴义 562400；2.贵州省气象台，贵州 贵阳 550002)

0 引言

十三五规划中就已经提出了“无缝接预报预警”的工作规划和要求，着力构建以信息化为基础的无缝隙、精准、智慧监测预报预警业务。目前贵州省智能网格业务已初具雏形，但离“无缝隙、精准”的精细化预报要求还有一定的差距，原因是缺少改善要素预报准确率的核心技术方法。随着数值天气预报模式水平的不断提高，数值模式天气预报已逐渐成为了全国各级气象台站预报业务重要的技术支撑，它的要素预报也成为了预报业务的重要参考依据。尽管如此，相对于形势预报来说，要素预报的性能仍旧不能满足目前“无缝隙、精准”的精细化预报业务要求。

目前，从数值预报的初始扰动方案、物理过程参数化、资料同化等方面即从数值模式预报本身直接来改善要素场预报是十分困难的，且所需要的实验周期相对于实际业务发展和应用来说是十分漫长的。由于数值模式初始设置的不确定性，使得数值模式本身一定存在系统性的误差[1-2]。采用一些后处理的订正方法(数值预报释用技术)对数值模式输出的产品进行订正是十分必要的[3]，这样做就能缩短计算实验周期，在短时间内改善数值预报的要素场预报性能。

为此，国内外的学者和专家针对要素预报的订正方法做了许多相关的研究：李佰平等[4]使用线性回归、单时效消除偏差和多时效消除偏差平均等订正方法，对模式地面气温预报订正，有效的提高了预报准确率，并证明在模式预报误差较大的情况下，多时效集成的订正方法能稳定的减小误差。……