陈海涛，曹向真

（华北水利水电大学水资源学院，郑州450045）

0 引言

SWAT模型作为分布式水文模型，由于其可很好的模拟和反应不同水文要素和下垫面分布的不均匀性而在流域水文平衡、长期的地表径流模拟等方面得到了广泛的应用[1-3]。许多研究发现气候和土地变化对地表径流的形成具有很大的影响[4,5]。近年来基于SWAT 模型对研究区域的地表径流模拟演变规律、大尺度农业面源污染负荷以及城市水文响应的分析逐渐增多[6-9]。

SWAT 模型是在国外的数据和水文试验基础上建立的模型，直接运用在国内流域会出现不理想的情况[10,11]，因此要将模型运用到中国流域，需要进行完整的模型验证评估，水文模型参数的不确定性研究及参数率定、校准问题一直是需要关注的重点[12,13]。水文参数的不确定性研究常采用SWAT 模型自带的参数敏感性分析或是SWAT-CUP 中的LH-OAT 方法[14,15]。在参数率定方面，白薇等通过对SWAT 模型自动率定模块的改进和应用[16]，提出了一种快速率定SWAT 模型的方法，该方法只对部分子流域进行模拟，大大减少了自动率定所需要的时间。周帅等以黄河上游流域为例探究了水文模型参数独立以及交互作用对径流模拟的影响[17]，结果表明，参数间的相互作用在径流模拟中具有很大的不确定性，对汛期的影响尤为显著。参数校准方法大多采用自动校准方法，即SWAT-CUP 自带的四种优化参数算法（SUFI-2、GLUE、PSO、Parasol），目前这些算法已被大量使用在水文模型的研究中。魏丹等构建分布式水文模型并通过改进的SUFI-2 算法对模型参数进行了不确定分析，探讨了SWAT模型在干旱和半干旱流域的适应性[18]。……