张国兴 李家豪 许彬 莫盛杰 王宇

摘 要：本文利用DEA-Malmquist模型对2012—2018年中国北方地区11个省（自治区、直辖市）的建筑节能政策实施效率进行测度分析。结果表明：我国北方地区建筑节能实施效果不理想，建筑节能技术研究与开发存在较为明显的问题，需要优化政策和调整资源投入规模比例，提高政府工作效率。

关键词：建筑节能;实施效率;数据包络分析;Malmquist指数

中图分类号：TU201.5文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）07-0072-03

Evaluation of Efficiency of Building Energy Conservation Policy in China Based on DEA-Malmquist

—Take the Northern Region as an Example

ZHANG Guoxing LI Jiahao XU Bin MO Shengjie WANG Yu

（Hebei University of Architecture，Zhangjiakou Hebei 075000）

Abstract： This paper used DEA Malmquist model to measure and analyze the implementation efficiency of building energy efficiency policies in 11 provinces （autonomous regions， municipality） of northern China from 2012 to 2018. The results show that： the implementation effect of building energy conservation in northern China is not ideal， and there are obvious problems in the research and development of building energy conservation technology. It is necessary to optimize the policy and adjust the proportion of resource investment scale to improve the efficiency of the government.

Keywords： building energy conservation;implementation efficiency;data envelopment analysis;Malmquist index

近年来，随着我国经济的快速发展，资源消耗剧增这一问题也愈发明显，能源储量急剧下降，生态环境明显恶化。《BP世界能源统计年鉴2020》显示，在2019年全球能源消费净增量中，中国所占比例超过3/4。2019年，中国的CO2排放总量已达到99.2亿t，占世界CO2总排放量的29%。现如今，我国建筑能耗约占全社会总能耗的1/3，并且建筑能耗总量仍呈现持续增长的趋势[1]。

我国属于能源消耗大国，虽然能源的储备量较多，但随着高耗能产业不断增多以及我国能源总体利用率普遍较低，能源危机不断加剧。为了解决现阶段我国能源存在的问题，政府和社会各界人士都在密切关注和商讨解决方法。

1 研究方法

1.1 DEA模型

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA），由著名运筹学家Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出，用以评价一组具有多个投入、多个产出的决策单元（Decision Making Unit，DMU）之间的相对效率是评价多个决策单元[2-4]。DEA模型分为CCR模型和BCC模型。

1.1.1 CCR模型。CCR模型是第一个DEA模型，CCR是三个运筹学家名字缩写[5]。CCR模型假定规模报酬不变，假定产出保持不变为[y0]，[λj]为DMU相对有效时，第[j]个DMU的权重系数，投入按[θ]倍减少，求解的最小值。……