邓峰 樊永锋

摘 要：构建基于大数据挖掘和物联网的智能体育健康管理系统，向居民推荐科学的、个性化的体育健身方式，有助于居民避免运动损伤和预防疾病，有利于政府实时把控居民的体质状况。本文分析了大数据挖掘和物联网在构建智能体育健康管理系统中的应用和优势，提出该系统有四个功能：基本信息管理功能、健康状况评估功能、运动损伤和疾病预测功能、科学健身方式推荐功能。该系统由用户层、物联网层、通信层、网络层、功能层、规则层、数据层等构成。

关键词：大数据挖掘;物联网;体育健康;智能管理系统

中图分类号：TP393.09;TP311.13文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）07-0014-04

Intelligent Sport-health Management System Based on Big Data Mining and Internet of Things

DENG Feng FAN Yongfeng

（College of Physical Education， Zhengzhou University，Zhengzhou Henan 450044）

Abstract： The intelligent sports-health management system based on big data mining and Internet of Things is helpful to evaluate residents' sports health behavior， recommend scientific and personalized sports fitness methods to residents， and avoid sports injuries and prevent diseases. It can help the government to control residents' physical health in real time and build a healthy China in an all-round way. This paper analyzed the application methods and advantages of big data mining and Internet of Things in the construction of intelligent sport-health management system. The system should include basic information management function， health assessment function， sports injury and disease prediction function and scientific fitness mode recommendation function. The system should be composed of user layer， Internet of Things layer， communication layer， network layer， function layer， rule layer and data layer.

Keywords： big data mining;Internet of Things;sports health;intelligent management system

新時代，科学的体育健身行为是满足人民日益增长的美好生活需要的重要支撑条件之一。而不科学的运动方式和过度运动会引发肌肉损伤、关节变形、心功能损伤、缺铁性贫血、运动性血尿蛋白尿、运动性哮喘等疾病。目前，居民对体育健身方式的认知不尽科学，出现了很多不规范、易损伤的体育健身方式，损害居民健康。

2019年1月，国家体育总局与国家发改委联合发布《进一步促进体育消费的行动计划（2019—2020年）》，计划中提出要大力推行《国家体育锻炼标准》，引导和支持社会力量开发不同人群的体育技能培训课程，充分借助互联网、大数据等手段，提供形式多样、有针对性的运动处方和健身指导。2019年8月，国务院发布《体育强国建设纲要》，提出要建立面向全民的体育运动水平等级标准和评定体系，要运用物联网、大数据、云计算等技术，提升智慧化全民健身公共服务能力。……