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地理国情监测中大图斑错漏整治技术探讨

2021-07-17郑继武

河南科技 2021年7期
关键词:分类

郑继武

摘 要:大图斑错误在地理國情监测中是一个十分严重的错漏现象,对成果质量一票否决。本文首先分析大图斑错误及其产生的原因,其次,根据原因提出大图斑整治新思路和流程,并分析大图斑整治技术的实现,最后分析大图斑整治效果,以期为相关人员的研究提供借鉴。

关键词:大图斑;地理国情监测;整治技术

中图分类号:P283.1文献标识码:A文章编号:1003-5168(2021)07-0009-05

Discussion on Correction Technology of Fault in BigPatches in National Geographical Conditions

ZHENG Jiwu

(Henan Institute of Surveying and Mapping Engineering,Zhengzhou Henan 450003)

Abstract: Spot error is a very serious error and omission phenomenon in the monitoring of geographical conditions, which has a negative effect on the quality of the results. This paper first analyzed the big spot error and its causes. Secondly, according to the reasons, it put forward new ideas and processes of big spot rectification, analyzed the realization of big spot rectification technology, and finally analyzed the effect of big spot rectification, so as to provide reference for the research of relevant personnel.

Keywords: big patche;nationalgeographic conditions monitoring;correction technology

2013—2015年,我国进行了第一次全国地理国情普查。自2016年开始,按照国务院地理国情监测工作常态化要求,逐年开展了基础性地理国情监测,成果已在多部门、多行业得到了应用,在生态文明制度建设中发挥了重要作用[1]。地理国情监测涉及数据类型众多、数据源广泛、数据量巨大,为保证分析和决策的及时性和可靠性,地理国情数据必须具备较强的现势性[2]。大图斑问题主要出现在数据生产这一环节。本文就基础性地理国情监测中大图斑整治技术进行简要探讨。

1 大图斑错误介绍

基础性地理国情监测中的地表覆盖分类数据和地理国情要素数据是反映现实世界的基本数据,可通过多种途径获得。其中,地表覆盖分类数据反映地表自然营造物和人工建造物的自然属性或状况;地理国情要素数据则反映与社会经济生活密切相关,具有较为稳定的空间范围或边界,具有可以明确标识、有独立监测和统计分析意义的重要地物及其属性[3]。在地表覆盖分类数据中,图斑是一个基本的技术用语,用来表达无缝连接、绵延不绝、相邻各异的满足分类要求和划分条件的地块。……

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