任建宁, 高 健*, 秦孝良, 马 彤, 司书春, 郭英哲, 倪登峰

1.中国环境科学研究院大气环境研究所, 北京 100012

2.山东大学物理学院, 山东 济南 250100

3.山东大学环境研究院, 山东 青岛 266237

4.山西大学环境与资源学院, 山西 太原 030006

随着机动车保有量的急剧增加，机动车排放成为道路环境中PM2.5主要来源之一[1-4]，与之相关的道路扬尘被认为是PM10的主要排放源[5]. 道路交通排放严重影响人体健康[6-10]. 街区及周边楼宇形成“街区峡谷”环境，街道长宽度、建筑物高度等都能影响道路环境中颗粒物的扩散[11-12]，对道路相关污染排放的健康评估难度较大. 因此，对道路环境空气中颗粒物浓度开展直接测量和溯源十分重要.

近年来，为满足空气质量精细化管理和污染源精准控制的要求，传感器技术在环境空气质量监测中得到广泛应用[13-15]. 颗粒物传感器成本低于大型标准仪器3个数量级以上[16]，具有高时空分辨率，能够实现对道路环境颗粒物浓度高密度监测和精细化来源识别. 2018年，Bi等[17]将低成本传感器与监测站的空气质量监测系统进行配对，采用地理加权回归方法进行校准，并将传感器测量结果应用到高分辨率PM2.5浓度预测模型，使预测模型能够更精细地反映PM2.5污染热点. 2018年，秦孝良等[18]将颗粒物传感器搭载于出租车，对济南市道路环境中PM2.5和PM10进行监测，分析道路环境中颗粒物污染特征，并量化道路环境排放贡献. Sami等[19]将低成本无线传感器设备部署在公共交通工具上，获得更精细化和实时的……