大数据技术在通信网络优化中的运用研究
2021-07-17梁勇华
通信电源技术 2021年6期
梁勇华
(广东宜通衡睿科技有限公司,广东 广州 510630)
0 引 言
大数据技术是互联网不断创新发展的衍生技术,能够针对在互联网运行中产生的大量数据信息进行几何处理,收集和整理有效数据信息,挖掘在数据信息背后隐藏的现实价值,为社会各行各业的发展提供有效的数据依据。大数据技术具有速度快、容量大以及种类多等特点,目前逐渐被应用到通信网络优化当中。
1 移动通信网络有待优化问题
1.1 数据量更加庞大
目前,在通信网络创新改革过程中,大数据技术优势没有真正发挥出来,很大一部分原因是由于通信网络运行中产生的数据量过于庞大。随着我国现代化通信网络的不断创新发展,该网络的普及度越来越高,已经成为了当前人们日常生活和工作必不可少的重要工具[1]。再加上我国内部人口数量较大,因此在互联网时代发展中出现了大批量的网络用户,势必会在运行过程中产生大量的网络数据信息,给现代化通信网络运营商的数据管理提出了挑战。尤其是在大量的数据信息收集之后,需要进行数据的存储,如果不能有效地处理和分析这些信息数据,则也会影响信息数据价值的发挥。
1.2 相关技术不成熟
随着现代化互联网技术和计算机技术的创新发展,大数据技术的应用越来越普遍[2]。目前,社会各行各业中大数据技术的应用体系还不够成熟,处于前期的试运行状态,没有得到更加广泛的推广,在通信网络优化当中应用大数据技术缺少了更加稳定的技术支撑。……
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