彭 智

（中国西南电子技术研究所，四川 成都 610036）

0 引 言

随着移动互联网和物联网的多元化发展，虚拟现实与视频会议等方面呈现差异化发展，用户对网络服务质量的要求越来越高。因此，为解决移动互联网高负荷和低延迟等问题，以移动边缘计算为主要手段，通过计算任务及请求数据迁移到MEC服务器，减少网络设备能耗和传输时间延迟等问题，这对提高用户体验方面有积极作用。在计算迁移的过程中，需要充分利用MEC的优点，实现业务卸载控制，并通过分析决策过程，从而达到智能优化的目的[1]。

1 移动边缘计算的综合分析

在分析移动边缘计算与云计算的结合应用中，可以通过最小化任务的执行实现迁移决策的综合管理与控制。在实现移动终端能量消耗及关系分析的过程中，需要通过基站服务的请求数量实现数据缓存与分析。移动边缘计算本身具有较强的计算与数据传输能力，但是随着移动终端数量及业务的综合增长，移动边缘计算的资源处理效率仍有提升空间。基于此，在综合分析移动边缘计算的过程中，需要以移动边缘计算与数据中心的相互配合为中心，结合排队理论，控制不同任务的平均执行延时，在缓存空间约束下解决时延最小化问题。此外，在实际应用的过程中可以通过改进数学算法解决上述问题，从而达到降低用户请求时延，提高缓存性能及效率等目的[2]。

2 移动边缘计算的数据分析

在对移动边缘计算系统进行分析的过程中，其侧重点是通过B个BS及M个用户设备进行运行。……