刘 炜

（广东海格怡创科技有限公司，广东 广州 510665）

1 大数据技术应用于移动通信网络优化中的主要问题

1.1 资金问题

随着社会的发展和进步，通信技术也在迭代过程中进步，这不仅需要技术资源和人力资源的支持，也需要大量的资金支持。移动互联网络作为一项重大的基建建设，需要投入大量的启动资金，并且工程时间较长，一旦出现一部分技术进步，不可能将所有布置的网络全部更新换代。同时，网络优化是一个需要很长时间去完成的工作，需要在现有平台针对不同区域进行构建。此外，移动互联网络回收成本的周期较长，因为短期内无法偿还前期投入的成本，所以应当是一项长期性投资，这也使得资金问题成为通信网络优化的主要压力[1]。

1.2 数据问题

如今，越来越多的人正在使用移动通信。从移动通信网络诞生至今，人们的日常生活与之息息相关，每天通过在网络中产生大量的数据来交流，使用次数越多，信息传递的频率就越高。通信网络中存在大量的冗余数据，这些数据会导致通信网络阻塞，因此移动通信网络优化很大一部分是针对数据优化[2]。

1.3 安全问题

移动互联网可以拉近人与人之间的距离，方便各个组织和个人进行信息的传输，但也会带来相关的安全问题。安全性问题从信息网络产生之初就受到大家的广泛关注，信息传递是否安全，隐私是否不受侵犯都需要有安全性的保证。但是通信网络的安全性问题一直没有能得到完全解决，这使得人们必须花费大量的时间精力来维护。……