尹佳君

摘 要：配件销售等于服务商内部维修出库加经销商外销出库，考虑数据封闭性、可得性、准确性，本论文聚焦服务商的内部维修出庫。通过应用统计学学习，了解到应用统计学可以通过Eviews软件多元回归模型，通过可决系数、F检验，T检验，确定模型的拟合度，因子的显著性，从而可以达到预测配件出库量。

关键词：商用车 配件 Eviews软件 多元线性回归 预测

1 问题提出

我所从事的行业是商用车维修行业，配件销量是个人关键业绩指标。了解促进配件销量因素，及时预测配件销量，对进货节奏、资金安排、营销活动开展节点及策略制定，有很强指导性意义。

问题提出：配件销量=服务商维修出库+经销商销售出库，本论文主要探讨服务商维修出库范围。

2 理论分析

按照生产运作理论和维修行业经验，影响维修出库的因素有：

1、车辆入场台次（客户需求）

2、在岗工人数量（生产加工能力）

3、在岗管理人员数量;（生产运营能力）

4、配件满足率，其中配件满足率=1-缺货车次/入场台次，可以通过缺货车次换算得到。（供应链管理能力）

当天配件维修出库作为Y被解释量，解释量有4个：入场台次代表客户数量，在岗工人能力代表加工能力，在岗管理人员能力代表生产运营能力，配件满足率代表供应链管理能力。

3 理论模型

理论模型设定为：Yt=β1+β2X2t+β3X3t +β4X4t+β5X5t+μt

其中：Y-当日配件出库量;

X2-当日入场台次;（客户需求）

X3-当日工人在岗人数 （生产加工能力）;

X4-当日管理人员在岗人数（生产运营能力）;

X5-当日配件满足率……