王顺，刘杰，姜宁宇，王正武

多换乘站多车场响应型接驳公交的协调优化

王顺1，刘杰2，姜宁宇2，王正武2

(1. 长沙市建设工程质量安全监督站，湖南 长沙 410016；2. 长沙理工大学 智能道路与车路协同湖南省重点实验室，湖南 长沙 410114)

为提高响应型接驳公交系统的运行效率，针对具有多个换乘站、多个车场的响应型接驳公交系统，提出了多换乘站多车场协同运营、车辆路径与调度协调设计的思路。同时考虑预约需求和实时需求，构建了响应型接驳公交多换乘站多车场地协同运行车辆路径与调度协调的二阶段模型，设计了多染色体遗传算法。计算结果表明：在给定的混合需求下，与独立运营相比，协同运营模式的总费用降低了14.4%，运行时间减少了24.2%，发车次数减少了3次；增加小车型占50%时，独立运营和协同运营的系统总费用分别降低了7.3%和7.5%。

两阶段法；多车场；多换乘站；响应型接驳公交

为解决城市边缘地区居民出行的“第一或最后一公里”问题。响应型接驳公交(responsive feeder transit，简称为RFT)受到了广泛的关注[1]。为完善城市的公交系统，推动RFT的实际应用，Guo[2]等人通过24 h的运营模拟验证了低需求量条件下RFT具有的优势。Edwards[3]等人采用客流数据确定了RFT的最佳运行时段。Frei[4]等人发现出行者选择地铁出行的同时也倾向于选择RFT。为更好地契合实际情况，Ghannadpour[5−6]等人提出了考虑多种约束的多目标模型和双层规划模型。Lu[7]等人以车辆总运行时间最小为目标，构建了可优化发出车辆数的调度模型。Chen[8]等人验证了RFT系统中径向网络的优势。……