基于哑变量的湖南栎类次生林直径分布研究*
2021-07-16李世荣李临兵
林业与环境科学 2021年3期
关键词:模型
李世荣 李临兵
(广东省岭南综合勘察设计院,广东 广州 510663)
直径分布是指林分内各种大小直径林木按径阶的分配状态,是最重要、最基本的林分结构[1]。林分直径分布是研究林分树高、断面积和材积等结构的基础,也是造林设计、确定林分发展阶段、建立林分生长和收获模型的重要前提工作[2]。目前,直径分布的研究对象主要以同龄林为主[3-4],而天然林受林分自身的树种组成与特性、演替阶段、更新过程等因素的影响而变得复杂多样。
林分直径分布规律的研究主要从概率分布函数和理论模型入手。相关研究经历了静态到动态的过程,静态模拟方法是指以正态分布、负指数分布、SB 分布、 β 分布、Gamma 分布、Weibull分布等概率密度分布函数模拟林分分布规律[5-6]。林分直径分布规律的动态预测主要是指以参数预测、参数恢复和百分位等方法估计模型参数[7],用以预测林分直径分布的动态变化规律。目前常用的方法是参数预测法[8],即通过分布模型的参数与林分变量(平均胸径、平均树高、断面积等)直接构建函数关系,用以预测新林分的模型参数,进而描述新林分的直径分布规律。参数预测法通过林分变量来预测林分直径分布结构,能最大限度的减少林业中的测量成本,但是也存在预测精度较低的问题。哑变量模型已被广泛的应用于回归分析和建模研究,并被证实能有效提高模型的预测精度[9]。然而,直径分布模型的参数预测中还没有发现应用哑变量技术的相关研究,通过在参数预测方程中加入林分相关的哑变量或许能提高参数的预测精度,因为模型参数与林分变量是紧密相关的。……
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